随着ChatGPT和AIGC技术的爆火，RPA行业正面临着巨大的冲击。有人认为，作为一种更加高阶的人工智能，AIGC技术拓展了RPA的应用场景，如各种生成式交互机器人；也有人认为，AIGC技术将会替代RPA，因为RPA的核心逻辑是UI层交互，但基于自然语言的人机交互都不需要UI了，更加没有RPA的用武之地。k8凯发国际优易联RPA团队认为，虽然AIGC在知识库问答、非结构化数据处理等领域表现出色，但现阶段针对跨系统数据同步、结构化数据处理等需求并不能替代RPA技术。既然无法替代，那就需要更多的考虑ChatRPA的可能。众所周知，RPA技术除了自动化应用外，另一个着眼点是可视化开发。关于AIGC与RPA两种技术的结合，现在的观点大多集中在RPA的应用上，关于AIGC如何辅助RPA开发的探索相对较少。实践证明，有了AIGC的加持，RPA可视化开发工作将会变得更简单、更便捷、更高效、门槛更低。ChatRPA智能非结构化数据抓取以智能审核机器人为例，RPA需要获取完税证明的相关信息与报销单进行核对。如下图所示，传统的实现方式是顺利获得OCR训练模板，然后RPA获取OCR返回的结构化数据进行审单，其中如果需要从备注栏中截取信息，还需要顺利获得字符串截取或正则表达式查找功能实现。ChatRPA支持如何提取数据呢？为了提取关键信息，优易联RPA团队测试人员与ChatPDF（一款基于PDF解析的AIGC具体应用）进行了多轮对话，效果是让人兴奋的。测试人员上传PDF格式的完税证明后，ChatPDF已经识别出该文件是纳税证明相关材料，并推荐了三个相关问题。测试人员点击了推荐问题2“这份文件中的税种和品目名称是什么意思”，ChatPDF很快给出清晰的回答，不但提取出了完税证明中涉及的税种，还做了税种介绍。测试人员进一步提问“印花税对应的金额是多少”，ChatPDF快速提取出印花税对应的实缴金额14.60元。ChatPDF对是否盖章也给出了答复，主管税务所也精确从备注信息中提取。测试人员想进一步测试计算能力，直接询问“填发日期的下一个周末是哪天”，ChatPDF的回答是严谨且准确的，获取了完税证明的填发日期、计算出了填发日期的下一个周六。上述对话可以看出，智能审核机器人需要从这份文件上获取的结构化信息，ChatPDF都能给出准确的答复。这意味着ChatRPA审核机器人后续将不再需要训练OCR模板，直接顺利获得RPA与AIGC具体应用对话即可抓取到审核需要的全部信息，极大简化了开发工作。ChatRPA进一步降低代码开发门槛再举个简单的代码开发例子，RPA虽说是轻代码、可视化开发，但如果能够掌握对应的开发语言，开发工作将会更加得心应手。优易联RPA主流开发语言是Python，同时支持VB、JS等语言。前文审核机器人需要从完税证明备注“正常申报代开发票预收税款正税自行申报其他服务业,带征1.2%（全市）主管税务所（科、分局）：国家税务总局徐闻县税务局 第一税务分局”中抽取税率“1.2%”，传统RPA顺利获得可视化开发的方式可以实现，但比较麻烦，顺利获得正则表达式的方式容易实现，但门槛较高。基于类似的需求，我们完全可以利用AIGC技术完成代码的编写。以上是咨询百度“文心一言”正则表达式代码编写的截图，对方不但会返回代码，还会附加变量说明与使用说明，开发人员只需要根据说明将代码复制到优易联设计器CodeBlock组件中即可，极大降低了开发门槛。无论是从RPA开发还是RPA应用角度，AIGC技术都将成为RPA的得力助手。AIGC能够更好地理解用户、开发者的需求，辅助生成RPA流程；能够更简洁、直观地进行人机对话，降低用户理解及使用RPA的门槛。打造新一代ChatRPA已经成为k8凯发国际优易联RPA团队新的赛道。如您想分析更多内容欢迎随时联系我们
随着ChatGPT和AIGC技术的爆火，RPA行业正面临着巨大的冲击。有人认为，作为一种更加高阶的人工智能，AIGC技术拓展了RPA的应用场景，如各种生成式交互机器人；也有人认为，AIGC技术将会替代RPA，因为RPA的核心逻辑是UI层交互，但基于自然语言的人机交互都不需要UI了，更加没有RPA的用武之地。
k8凯发国际优易联RPA团队认为，虽然AIGC在知识库问答、非结构化数据处理等领域表现出色，但现阶段针对跨系统数据同步、结构化数据处理等需求并不能替代RPA技术。
既然无法替代，那就需要更多的考虑ChatRPA的可能。众所周知，RPA技术除了自动化应用外，另一个着眼点是可视化开发。
关于AIGC与RPA两种技术的结合，现在的观点大多集中在RPA的应用上，关于AIGC如何辅助RPA开发的探索相对较少。
实践证明，有了AIGC的加持，RPA可视化开发工作将会变得更简单、更便捷、更高效、门槛更低。
ChatRPA
智能非结构化数据抓取
以智能审核机器人为例，RPA需要获取完税证明的相关信息与报销单进行核对。
如下图所示，传统的实现方式是顺利获得OCR训练模板，然后RPA获取OCR返回的结构化数据进行审单，其中如果需要从备注栏中截取信息，还需要顺利获得字符串截取或正则表达式查找功能实现。
ChatRPA支持如何提取数据呢？为了提取关键信息，优易联RPA团队测试人员与ChatPDF（一款基于PDF解析的AIGC具体应用）进行了多轮对话，效果是让人兴奋的。
测试人员上传PDF格式的完税证明后，ChatPDF已经识别出该文件是纳税证明相关材料，并推荐了三个相关问题。
测试人员点击了推荐问题2“这份文件中的税种和品目名称是什么意思”，ChatPDF很快给出清晰的回答，不但提取出了完税证明中涉及的税种，还做了税种介绍。
测试人员进一步提问“印花税对应的金额是多少”，ChatPDF快速提取出印花税对应的实缴金额14.60元。
ChatPDF对是否盖章也给出了答复，主管税务所也精确从备注信息中提取。
测试人员想进一步测试计算能力，直接询问“填发日期的下一个周末是哪天”，ChatPDF的回答是严谨且准确的，获取了完税证明的填发日期、计算出了填发日期的下一个周六。
上述对话可以看出，智能审核机器人需要从这份文件上获取的结构化信息，ChatPDF都能给出准确的答复。这意味着ChatRPA审核机器人后续将不再需要训练OCR模板，直接顺利获得RPA与AIGC具体应用对话即可抓取到审核需要的全部信息，极大简化了开发工作。
进一步降低代码开发门槛
再举个简单的代码开发例子，RPA虽说是轻代码、可视化开发，但如果能够掌握对应的开发语言，开发工作将会更加得心应手。
优易联RPA主流开发语言是Python，同时支持VB、JS等语言。前文审核机器人需要从完税证明备注“正常申报代开发票预收税款正税自行申报其他服务业,带征1.2%（全市）主管税务所（科、分局）：国家税务总局徐闻县税务局 第一税务分局”中抽取税率“1.2%”，传统RPA顺利获得可视化开发的方式可以实现，但比较麻烦，顺利获得正则表达式的方式容易实现，但门槛较高。基于类似的需求，我们完全可以利用AIGC技术完成代码的编写。
以上是咨询百度“文心一言”正则表达式代码编写的截图，对方不但会返回代码，还会附加变量说明与使用说明，开发人员只需要根据说明将代码复制到优易联设计器CodeBlock组件中即可，极大降低了开发门槛。
无论是从RPA开发还是RPA应用角度，AIGC技术都将成为RPA的得力助手。AIGC能够更好地理解用户、开发者的需求，辅助生成RPA流程；能够更简洁、直观地进行人机对话，降低用户理解及使用RPA的门槛。打造新一代ChatRPA已经成为k8凯发国际优易联RPA团队新的赛道。
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